A mozgalom az emberi szem képes meghatározni annak jellemzőit

• mozgása révén az emberi szem jellemzőinek meghatározása

Sok különböző funkciók, amelyek azt állították, lehet mondani a sajátosságai az emberi személy: az állatöv jel, kézírás, a kedvenc ízű fagylalt, és így tovább. De csak egy részük a tudományos ismereteken alapuló.

A személyes gold standard vizsgálati ismert modell a "Big Five". A kutatók a közelmúltban hoztak a mesterséges intelligencia egy lépéssel közelebb képes megjósolni az ötből négy személyiségjegyek az emberek, és erre nincs szükség, hogy a vizsgálaton. A megfelelő mennyiségű információk elemzésére és ... a mozgás a test szeme.

„Big Five” személyiségjegyek magában nyitottság, lelkiismeretesség, extraverzió, neurotikusság és előzékenység. A tanulmány eredményeit, amely a közelmúltban megjelent a lapban FrontiersinHumanNeuroscience, TobiasLoucher a University of South Australia, és kollégái kimutatták, hogy a módszer követésére szemmozgások sikeresen megjósolni négy az öt vonások, kivéve a nyílást. Ahelyett, hogy megnyitja a szemét mesélni egy jobb minőségű, amely az úgynevezett „érzékelési kíváncsiság”, vagy az a tendencia, az ember, hogy új vizuális, hang- és egyéb szenzoros ingerekre.

Úgy tűnhet, hihetetlen, de ha belegondolunk, a használata szemmozgások érdekében megítélni egy ember jellemvonások, nem is olyan meglepő módszert. Végtére is, a végén, aki érti ösztönösen, hogy az idegen, aki folyamatosan villog, valószínűleg egy kicsit neurotikus, és barátja, aki szereti a hosszú szemkontaktust - extrovertált. Korábbi vizsgálatok megerősítették ezt. Tehát, az egyikük azt mutatta, hogy optimisták általában kevesebb időt töltenek kellemetlen megtekintésére orvosi képek, mint a pesszimisták, és a többi - az emberek a nyitott jellege inkább tekinthető a leghosszabb képek absztrakt animáció. A probléma szerint Louchera és kollégái, hogy ez a kutatás azt mutatja, hogy csak egy bizonyos karakter tulajdonság összefügg bizonyos szemmozgások. Azonban, ha a szemmozgás valóban beszélhetünk a vonások az emberi természet? Ez megnyitja a lehetőségek széles skáláját, beleértve a területén a robotika. Amikor a robotok megtanulják, hogy megértsék, hogy milyen ember előttük, csak a szemébe nézett, tudnak alkalmazkodni a viselkedésüket menet közben, és hozzon létre neki, mint a felhasználó egy kényelmes és kellemes légkörben.

Mert a vizsgálat során a kutatók kínált 42 diákok teljes egyéni kérdőívet, hogy értékelje a „Big Five” személyiségjegyek. Aztán arra kérték, hogy viseljen speciális szemüveget szemmozgások követésére míg végre egy feladatot célja, hogy szimulálja a valódi forgatókönyv a mindennapi élet: séta az egész campus, vagy vásárolt a boltban. A kutatók ezután töltse le az adatokat egy gépi tanulási algoritmus, amely elemezte a számokat, és összefüggést találtak a személyiségjegyek és jellemzői a résztvevők a kísérlet a mozgás a szemüket.

Pont nyomon követi és rögzíti széles szemmozgások, beleértve a tekintetirány pupilla mérete, száma és típusa skakkad, gyors szemmozgások között a pontok között a rögzítés, amit akaratlanul elkövetni, amikor belépnek a szemkontaktus egy másik személlyel. Az algoritmus azt mutatja, hogy bizonyos típusú személyiség lehet jellemezni a különböző típusú szemmozgások.

Ami neuroticismus, mind kérdése villogás frekvenciája. Integrity jellemzi sebesség szakkádok. Előzékenység megjósolható alapján milyen hosszú az a személy kereste a jobb alsó sarokban a kép, miközben kifelé fordulás nyilvánult pupilla méretét és a sok kis szakkádok. Érzékelhető kíváncsiság, mint kiderült, mérete miatt a tanulók a személy. Természetesen mindezt az információt egyszerűsödik - az algoritmus, hogy működjön együtt a komplex kombinációja sok tényező, hogy az előrejelzések. Ezen adatok pontosságát előrejelzések aligha nevezhető szenzációs: csak 7-15 százalékkal jobb véletlenszerű. De ez csak egy kis tanulmányt, és Louchera van remény a jövőre nézve. „A gépi tanulás jellemzően szükség több ezer vagy akár több millió adatsorok alapján, amely lehet előre kellő pontossággal, - mondta egy interjúban a NewScientist kiadás. - Reméljük, hogy a jövőben elérni sokkal jobb eredményeket. "

Azonban, ha sikert érünk el, eljön az ideje gondolkodni az etikai oldalát kutatás. Mivel az utóbbi időben szomorú tapasztalat, amikor kegyvesztett az egész világ CambridgeAnalytica elemző cég, hogy az adatokat annak érdekében, hogy megtámadják az embereket a politikai reklámok alapján személyes jellemzőik a pontos természetét az előrejelzés készült mesterséges intelligenciával lehet felfedezni még veszélyesebb Pandora szelencéjét.